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Cha??nes de Markov 2 - Université de Rennes

Une chaîne de Markov est dite ergodique lorsqu'elle possède une unique classe persistante, dont les états sont tous apériodiques. Exemple 30. Soit la chaîne de ...






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Chaînes de Markov (processus stochastiques à temps discret) 0. La ...
Résumé. Une chaîne de Markov est un processus aléatoire (Xn)n2N dont les transitions sont données par une matrice stochastique P(Xn,Xn+1).
Chaînes de Markov
Une chaîne avec un seul ensemble ergodique est appelée chaîne de Markov ergodique. ... i par exemple, sera fréquenté par chaîne (ergodique régulière) au cours du ...
chaînes de markov - LMPT
On considère le temps passé en un état au cours d'une longue trajectoire de la chaîne de Markov. Le théorème ergodique énonce que, si la chaîne de Markov ...
1 Définition
1.5. Chaîne de Markov homogène irréductible (ou ergodique). Définition 5. Soit {Xn}n?0 une chaîne de Markov homogène. Elle est ...
Classification des états d'une chaîne de Markov
Cha?nes de Markov ergodiques. Définition. Une cha?ne de Markov est ergodique si (?n) converge, indépendamment de ?0. Remarque : on montre qu'alors l'espace ...
Les cha?nes de Markov - LORIA
Les chaînes de Markov constituent un des exemples les plus simples de suites de variables aléatoires (Xn). Les variables (Xn) sont à valeurs dans un ensemble E ...
PROVEEDORES 3 - MCS
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Application du risque de modèle au calcul de la probabilité de ...
Une fois la probabilité de défaut calculée pour chacune des classes de risques, le régu- lateur impose la prise en compte d'une marge de prudence pour pallier ...
Empilements de cercles et applications quasiconformes ... - CORE
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